ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้กล้องมองกลางคืนมองเห็นสีในที่มืดได้

ปัญญาประดิษฐ์ อัลกอริธึม AI สามารถทำนายสีในภาพจากกล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดหลายช่วงความยาวคลื่นได้ดีขึ้นหรือไม่ การมองเห็นตอนกลางคืนมักจะเป็นแบบโมโนโทน ทุกสิ่งที่ผู้สวมใส่มองเห็นจะมีสีในเฉดสีเดียวกัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเฉดสีเขียว

แต่ด้วยการใช้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันของแสงอินฟราเรดและอัลกอริธึม AI ที่ค่อนข้างง่าย

นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย เออร์ไวน์จึงสามารถนำสีบางส่วนกลับมาเป็นภาพที่ไม่อิ่มตัวเหล่านี้ได้ ผลการวิจัยของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร PLOS ONE 

แสงในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ คล้ายกับวิทยุ FM ประกอบด้วยความถี่ต่างๆ มากมาย ทั้งแสงและวิทยุเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า แต่แสงซึ่งแตกต่างจากคลื่นวิทยุวัดเป็นนาโนเมตร

(แสดงลักษณะความยาวคลื่น) แทนเมกะเฮิรตซ์ (แสดงความถี่คลื่น) แสงที่ดวงตามนุษย์โดยเฉลี่ยสามารถรับรู้ได้อยู่ในช่วงความยาวคลื่น 400 ถึง 700 นาโนเมตรกล้องรักษาความปลอดภัยทั่วไปที่ติดตั้งระบบมองภาพกลางคืนใช้แสงอินฟราเรดสีเดียวและความยาวคลื่น

ซึ่งยาวกว่า 700 นาโนเมตรเพื่อสร้างฉาก แสงอินฟราเรดเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้คลื่นเหล่านี้เพื่อศึกษาพลังงานความร้อน สัญญาณแสงอินฟราเรดเป็นสิ่งที่รีโมทคอนโทรลบางตัวใช้เพื่อสื่อสารกับหน้าจอโทรทัศน์

ก่อนหน้านี้ ในการสอนกล้อง Night Vision ให้มองเห็นสีอย่างไร นักวิจัยจะถ่ายภาพฉากเดียวกันด้วยกล้องอินฟราเรดและกล้องธรรมดา

แล้วฝึกเครื่องให้ทำนายภาพสีจากภาพอินฟราเรดจากอินพุตทั้งสองประเภทนี้ . แต่ในการทดลองนี้ ทีมงานจาก UC Irvine ต้องการดูว่ากล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดความยาวคลื่นหลายช่วงจะช่วยให้อัลกอริทึมทำนายสีได้ดีขึ้นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้

พวกเขาใช้กล้องโมโนโครมที่ตอบสนองต่อแสงจากสเปกตรัมที่มองเห็นและอินฟราเรด กล้องถ่ายภาพสีส่วนใหญ่จับแสงได้สามสี: สีแดง (604 นาโนเมตร) สีเขียว (529 นาโนเมตร)

และสีน้ำเงิน (447 นาโนเมตร) นอกจากการจับภาพชุดตัวอย่างของภาพที่มีสีของแสงที่ส่องลงมาแล้ว เครื่องมือทดลองยังถ่ายภาพในความมืดภายใต้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันสามช่วงของแสงอินฟราเรดที่ 718, 777 และ 807 นาโนเมตร

กล้องแบบขาวดำมีความไวต่อโฟตอนที่สะท้อนจากฉากที่มอง” แอนดรูว์ บราวน์ ศาสตราจารย์ด้านจักษุวิทยาที่ UC Irvine และผู้เขียนรายงาน PLOS ONE อธิบาย “ดังนั้นเราจึงใช้แหล่งกำเนิดแสงที่ปรับได้เพื่อส่องแสงบนฉากและกล้องขาวดำเพื่อจับภาพโฟตอนที่สะท้อนจากฉากนั้นภายใต้แสงสีต่างๆ” วิศวกรของสแตนฟอร์ดสร้างจอแสดงผล LED ขนาดเล็ก

ที่ยืดออกเหมือนแถบยาง จากนั้นนักวิทยาศาสตร์ใช้ภาพอินฟราเรดสามภาพที่จับคู่กับภาพสีเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์ว่าสีในฉากควรเป็นอย่างไร โครงข่ายประสาทสามารถสร้างภาพสีขึ้นมาใหม่จากภาพอินฟราเรดสามภาพซึ่งดูใกล้เคียงกับของจริงมากหลังจากที่ทีมฝึกและปรับปรุงประสิทธิภาพ

 

สนับสนุนโดย.    ทางเข้า UFABET ภาษาไทย

ขีดความสามารถที่ไม่มีขีดจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ 

ความสามารถของมนุษย์มีขีดจํากัดอย่างยิ่งเพราะมนุษย์สามารถศึกษาได้ใน 1 วันก็ไม่เกิน 24 ชั่วโมงเพราะใน 1 วันมีแค่ 24 ชั่วโมงในจะเวลาในการพักผ่อนเวลาในการทานอาหารหรือแม้แต่จะเป็นเวลาในการออกกำลังกายในการกินอาหารที่ดีๆการเปลี่ยนแปลงสภาพสังคมต่างๆเหล่านี้ทำให้ในยุคปัจจุบันการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์และไอค่อนข้างมีบทบาทและมีความสามารถที่เพิ่มขึ้น

คอมพิวเตอร์ที่มีระบบในการเชื่อมโยงข้อมูลระบบในการติดต่อสื่อสารและจุดเน้นการพัฒนาของมนุษย์ในยุคปัจจุบันที่มีการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทำให้ AI ปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพในการทำงานเช่นเดียวกันการเปลี่ยนแปลงสภาพสังคมใน message แนวคิดของมนุษย์ที่ในยุคปัจจุบันการเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆเหล่านี้มีการพัฒนาระบบความคิดอยู่ตลอดเวลาอย่างไรก็ตามนี้

จึงเป็นส่วนสำคัญยิ่งในยุคปัจจุบันการเปลี่ยนแปลงและแนวคิดต่างๆมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องผู้คนส่วนใหญ่ในชุมชนสามารถเรียนรู้และปรับปรุงโครงสร้างทางความคิดของผู้คนต่างๆได้ AI ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแก้ไขปัญหาในการเรียนรู้และใช้แนวทางในการแก้ไขปัญหามากมายในสิ่งต่างๆเหล่านี้รูปแบบในการเชื่อมโยงข้อมูลต่างๆหรือแม้จะเป็นการใช้แนวคิดต่างๆของผู้คนในยุคปัจจุบันก็มีการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในยุคปัจจุบันเห็นได้ชัดว่ารูปแบบในการทำงานต่างๆเช่นการใช้เทคโนโลยีในการแก้ไขปัญหาของมนุษย์มากมายในยุคปัจจุบันมีการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ได้มีประสิทธิภาพ

ในการทำงานไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้รูปแบบในยุคปัจจุบันที่มีการพัฒนาระบบในการเชื่อมโยงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นหนังสือ 1 เล่มหรือแม้แต่จะเป็นการเขียนวิทยานิพนธ์ งานวิจัย สีดาตอนนี้ AI ปัญญาประดิษฐ์มีขีดความสามารถที่มากกว่ามนุษย์อย่างเหนือชั้นในแพทย์ 1 คนอาจจะมีการศึกษาเขตต่างๆหรือแม้จะเป็นประสบการณ์ในการเปรียบเทียบการเรียนรู้ของหนังสือต่างๆเข้ากับการวินิจฉัยโรค AI ในการเรียนรู้ 1 วันอาจจะเท่ากับหมอ 1 คนเรียนรู้ทั้งชีวิตนี้จึงเป็นความสามารถที่น่าสนใจ

ที่ในยุคปัจจุบัน AI ค่อนข้างมีบทบาทอย่างยิ่งที่ทำให้มนุษย์สามารถเรียนรู้และพัฒนาระบบต่างๆเหล่านี้ให้เข้ากับยุคสมัยใดการเปลี่ยนแปลงของสภาพสังคมในชุมชนการปรับปรุงของแนวคิดต่างๆจึงทำให้ผู้คนในยุคปัจจุบันจำเป็นจะต้องมีการมอง AI สู่โลกอนาคตเพราะการเปลี่ยนแปลงของระบบโครงสร้างการทำงานต่างๆนี้มีการเปลี่ยนแปลงและมีการสร้างในระบบในการเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมหาศาลในระบบในการทำงานหรือไม่เช่นการเปลี่ยนแปลงของระบบในการเชื่อมโยงข้อมูลของการเปลี่ยนแปลงการทำงานต่างๆนี้

ที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องทำให้ระบบในการใช้เทคโนโลยีต่างสร้าง AI ที่มีความคิดที่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นในการเรียนรู้และการตอบสนองข้อมูลต่างๆหรือไม่เช่นการปรับปรุงรูปแบบในการเชื่อมโยงของข้อมูลต่างๆในยุคปัจจุบันก็มีการพัฒนาระบบในการใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ I โดยเฉพาะไอที่ได้ข้อมูลจำนวนมหาศาลก็จะมีขีดความสามารถหรือแม้จะเป็นแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มมากขึ้น 

 

สนับสนุนโดย    sexybaccarat